• Анализ временных рядов показаний датчиков, поиск зависимостей между датчиками;

• Детектирование аномалий в показаниях датчиков в исторических ситуациях, когда экструдер был остановлен, построение на основе этого прогноза по текущим показаниях счетчиков;

• Определение порогов свидетельствующих о скорой остановке экструдера. Создание модели "срабатывающей" и высылающей уведомления оператору о таких ситуациях;

Результат:

• Доля предугаданных неполадок около 80%;

• Снижение времени простоя оборудования по техническим причинам;

• Горизонт прогнозирования неполадок от 10 минут до нескольких часов (на предовращение требуется от 5 до 30 минут)