Результат: Определяет гендерную принадлежность респондента с высокой точностью, что позволяет строить гипотезы о корреляции гендера и особенностях продукта Позволяет сделать сравнительный анализ продуктов и определить, от вкуса какого продукта, покупатели чаще получали удовольствие

Используемые технологии: Биометрический сканер на базе лицевой и голосовой идентификации

Технический стек: TensorFlow, PyTorch, Cuda

Решение: 1. Администратор задает параметры для расчетов: какие данные собирать, какой период сбора данных, задача на расчет

2. ИИ осуществляет сбор данных с помощью камер

3. Сортировка и запись данных в базу. Расчеты на основании полученных данных

4. Система загружает отчет в панель администрирования