Интерфейс предиктивной разметки фото ЛЭП

Результат:

-Исключение недоотпуска электроэнерги

-Снижение затраты на ФОТ за счет снижения/исключения обходчиков

-Экономия горюче-смазочных материало

-Увеличение процента вовремя диагностируемых ЛЭП

Решение:

Шаг 1. Детекция (Используется детектор на основе retinanet, с помощью которой найдем такие объекты, как провода, опоры, гирлянды изоляторов, виброгасители)

Шаг 2. Классификация (Задетектированные объекты (например, гирлянда изоляторов) классифицируются при помощи нейронной сети EfficientNet: все ли изоляторы имеются в гирлянде или нет.)

Шаг 3 Результат (Неисправность выделяется красным цветом, отсутствие неполадок - зеленым)

Country: Russia | Categories: AI in the production sector,
Contacts