Прогнозирование трат клиентов в будущем

Проблема: Низкая эффективность программы лояльности, ведущая к проблеме своевременного донесения конкретного продукта до целевой аудитории. Низкая точность прогнозирования поведения клиентов.

Результат: На основе истории прошлых транзакций и доп. информации о пользователях строится модель, предсказывающая траты клиентов в будущем по конкретным категориям (MCC-кодам).

Выгода:  Прогноз модели помогает при оптимизации финансовых потоков, а также позволяет предугадывать некоторые факты из жизни клиента (например, факт поездки за рубеж). Использование модели позволяет улучшить качество рекомендаций и дополнительно повышает точность при выявлении клиентов, склонных к оттоку.

Country: Russia | Categories: AI in banks, AI in trade,
Contacts