Кластеризация клиентской базы. Рекомендательная система банковских продуктов

Проблема: Неэффективность проводимых рекламных кампаний. Приведенные клиенты не возвращаются за дополнительными услугами, либо возвращаются, но через очень длительный период времени.

Результат: Разработана система по рекомендации услуг банка, на вход которой подается информация о транзакциях клиента, его доходе, социально-демографических характеристиках и др. Рекомендации выдаются, основываясь на поведенческих характеристиках одного человека или группы людей (группы определяются в результате работы алгоритма по сегментации клиентов).

Выгода:

-Повышение доходности банковских продуктов

-Снижение расходов на маркетинговые кампании и повышение их эффективности

-Увеличение продаж за счет cross-sell и up-sell.

Country: Russia | Categories: AI in banks, AI in trade,
Contacts